1. Zusammenfassung

Füge die Magie einer identitätsbewahrenden Echtzeit‑Übersetzung hinzu: SpeakSphere erzeugt die Übersetzung in der originalen Stimme des Sprechers, jedoch in der Zielsprache.

2. Problemstellung

• Aktuell hört der Gesprächspartner die Übersetzung in einer generischen TTS‑Stimme.
• Persönliche Klangfarbe, Emotion und Wiedererkennungswert gehen verloren.
• In vertraulichen Gesprächen (Ärzt:innen, HR, Verhandlungen) erschwert das fehlende Stimm‑“Echtheit” Vertrauen und Empathie.
• Unternehmensmarken (z. B. Hotlines) verlieren ihre stimmliche Corporate Identity.

3. Ziel/Mehrwert

Höheres Vertrauen: Gesprächspartner erleben dieselbe Stimme → weniger kognitive Dissonanz, höhere Akzeptanz.
Authentische Emotion: Tonfall & Prosodie bleiben erhalten; Ironie, Humor, Mitgefühl klingen natürlicher.
Markenidentität: Firmen: behalten ihren charakteristischen Marken‑Klang in allen Sprachen.
Barrierefreiheit: Menschen mit Hör‑Verarbeitungsschwächen profitieren von konsistenter Stimmfarbe.
Datenschutz: On‑prem Voice‑Cloning garantiert, dass Stimmprofile nie die Hardware verlassen.

4. Feature‑Beschreibung

• Voice Enrollment: 30‑sekundiges Kalibrier‑Snippet (Einmalaufnahme) erstellt ein lokales Sprecher‑Embedding.
• Echtzeit‑Voice‑Cloning: Text‑to‑Speech‑Pipeline nutzt das Embed, um die Übersetzung <120 ms verzögerungsfrei in derselben Stimme zu synthetisieren.
• Emotion‑Transfer: Prosodie‑Merkmale (Pitch, Tempo, Lautstärke) der Originalspur werden auf die Ausgabespur übertragen.
• Privacy Layer: Sprecher‑Embeddings werden AES‑256‑verschlüsselt gespeichert, ausschließlich lokal berechnet.
• Opt‑in & Consent Management: User können das Feature pro Gespräch oder dauerhaft aktivieren/deaktivieren.

5. User Stories

# Voice Clone aktivieren
Als vielreisende Vertriebsmitarbeiterin
möchte ich, dass SpeakSphere meine Stimme in der Übersetzung beibehält,
dum Kund:innen auf Messen weltweit ein vertrautes Klangerlebnis zu bieten.

# Emotionserhalt
Als psychologischer Berater
möchte ich, dass Gefühlsnuancen meiner Stimme im übersetzten Output hörbar bleiben,
um einfühlsame Gespräche mit Patient:innen zu ermöglichen.

# Datenschutz
Als IT‑Administrator
möchte ich sicherstellen, dass Voice‑Modelle ausschließlich on‑prem laufen,
um Compliance‑Vorgaben (GDPR, HIPAA) einzuhalten.

6. Funktionale Akzeptanzkriterien

1. Übersetzte Stimme klingt >80 % “wie Original” - Blindtest mit ≥30 Probanden, MOS ≥ 4,3
2. Zusatz‑Latenz durch Voice‑Cloning ≤120 ms - gemessen bei 44.1 kHz, GPU A100
3. Emotionstransfer erkennbar - Prosodie‑Feature‑Abweichung ≤15 %
4. Consent aktiviert - UI‑Indicator & Audit‑Log
5. Daten bleiben lokal - Pentest: kein externer Traffic bei Activierung

7. Nicht‑funktionale Anforderungen

• Performance: 50 simultane Streams auf Dual‑GPU‑Server (<200 ms E2E).
• Sicherheit: Zero‑Trust‑Architektur, Hardware‑Key‑verschlüsselte Speaker‑Embeddings.
• Skalierbarkeit: Modulare TPU/GPU‑Cluster, Load‑balancing auf TTS‑Instanzen.
• Wartbarkeit: CI/CD‑Pipeline mit Unit‑, Voice‑Similarity‑ und Regression‑Tests.

8. Abgrenzung & Risiken

9. Offene Fragen

Benötigen wir lokale Speaksphere Dialekt‑Adapter für Voice‑Cloning oder können wir den von SupraTix verwenden?
Wie gehen wir mit Mehrfachsprachler:innen um, die mehrere Originalstimmen wünschen?
Können Firmen gleich mehrere Corporate‑Voices lizenzieren (z. B. „Marken‑Maskottchen“)?